Was kann KI heute bei algorithmischen Handelssystemen (noch) nicht leisten?

KI kann heute bereits sehr gut Programmcode erzeugen, Handelsideen entwickeln und bei vielen Aufgaben der Systementwicklung unterstützen.

Was KI heute jedoch nicht zuverlässig leisten kann, ist die vollständige Entwicklung und Evaluierung eines professionellen Handelssystems bis zum erfolgreichen Live-Einsatz.

Dazu gehören unter anderem:

• die Beurteilung, ob ein Handelssystem unter unterschiedlichsten Marktbedingungen robust arbeitet,
• die Vermeidung von Optimierungsfallen und überangepassten Regelwerken,
• die sorgfältige Bewertung von Backtests und deren statistischer Aussagekraft,
• die Einrichtung einer zuverlässigen Handelsumgebung mit Software, Server, Broker und automatischer Orderausführung,
• die persönliche Begleitung während der Paper-Trading-Phase,
• die Unterstützung bei Drawdowns, technischen Fragen und dem laufenden Betrieb.

Der eigentliche Engpass ist heute nicht mehr das Programmieren.
Der eigentliche Engpass besteht darin, zu erkennen, ob ein programmiertes Handelssystem praxistauglich ist.
Und zwar vor dem ersten Live-Trade.